Saber y saber hacer
El volumen de datos digitales producidos continuará creciendo exponencialmente en los próximos años, lo que representa un desafío para las organizaciones que deben asegurar que su información almacenada sea accesible, confiable y valiosa. Para abordar este desafío, es esencial que las áreas de estas organizaciones se mantengan actualizadas con las últimas técnicas de analítica avanzada y herramientas de generación de conocimientos. Estas herramientas permiten extraer información valiosa de grandes conjuntos de datos y generar informes dirigidos a la toma de decisiones operativas, tácticas y estratégicas. Además, estas técnicas también permiten identificar patrones y tendencias en los datos que pueden ser útiles para mejorar la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la sostenibilidad económica de los proyectos.
Para maximizar el valor de la información almacenada también, se debe considerar la implementación de soluciones de almacenamiento de datos escalables y flexibles que puedan manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real. De esta manera, las organizaciones pueden estar seguras de que su información estará disponible para la toma de decisiones, en el momento adecuado. Por ello es fundamental que las personas que trabajan en decisión en las organizaciones estén al día con las técnicas de analítica avanzada y herramientas de generación de conocimientos para poder aprovechar al máximo el volumen de datos en constante crecimiento. Al hacerlo, harán que estas organizaciones puedan asegurar que su información almacenada sea consultada de manera oportuna, confiable y que sume valor para mejorar sus indicadores.
Aprenderás a…
- Identificar las herramientas y técnicas de analítica avanzada más adecuadas para las necesidades específicas de la organización.
- Desarrollar soluciones de almacenamiento de datos escalables y flexibles, capaces de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real.
- Garantizar la disponibilidad y confiabilidad de la información almacenada para la toma de decisiones, mediante la implementación de sistemas de monitoreo y seguridad adecuados.
- Fomentar el desarrollo de habilidades en las personas encargadas de tomar decisiones en la organización, para que puedan aprovechar plenamente las técnicas y herramientas disponibles y maximizar el valor de la información almacenada.
- Generar informes precisos y oportunas dirigidos a la toma de decisiones operativas, tácticas y estratégicas.
- Identificar patrones y tendencias en los datos, para mejorar la eficiencia operativa, la satisfacción del cliente y la sostenibilidad económica de los proyectos.
Metodología
Proponemos al participante una diversidad de actividades: lectura del material, aportes escritos a los debates, foros, ejercicios de refuerzo y exámenes. El hecho de que sea online facilita al estudiante a administrar eficazmente su propio tiempo. Los participantes que aprueben el curso recibirán un certificado digital.
Beneficios
- 15%: 2 o más personas de una empresa/organización.
- 20%: Graduados/as UBP.
- Reintegro crédito fiscal a empresas Mipymes
- Estos beneficios se consideran sobre los aranceles (excluyendo la matrícula) y no se acumulan. La persona puede elegir el de mayor conveniencia y según la forma de pago gozará de descuentos adicionales.
Características del curso
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Conferencias0
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Cuestionarios0
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Duración6 meses
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Nivel de habilidadTodos los niveles
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IdiomaEspañol
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InicioAgosto 2023
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ModalidadOnline
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Estudiantes0
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EvaluacionesSi
Profesionales, empresarios, ejecutivos, directores, líderes de unidades de negocio, personal técnico de empresas e industrias de manufactura y servicios de cualquier rubro. Emprendedores que deseen transformar sus propios emprendimientos. Responsables de áreas o equipos a cargo de nuevos negocios, tecnología o RRHH que planeen o desarrollen proyectos de transformación digital. Consultores o proveedores de servicios digitales.
Módulo 1: Fundamentos de Inteligencia de negocios y datos
Definición de Big Data, tendencias tecnológicas y el Big Data, casos prácticos de analítica avanzada de Small y Big Data, conceptos de Business Intelligence (BI) y Business Analytics (BA), la importancia del dato en la toma de decisiones, herramientas especializadas para la inteligencia y el análisis empresarial. Ejemplo de aplicaciones en negocio.
Módulo 2: Preparación de los datos
Agilidad y Metodología Scrum, Metodología Scrum, Estimaciones y Métricas, Metodología Kanban. Casos prácticos de aplicación.
Módulo 3: Metodologías Agiles
Primeros pasos en la definición de datos para la analítica (dimensiones y medidas), introducción a los procesos de ETL, generación de ETL con herramientas comerciales (Microsoft Power Query), Casos de práctica en conexión y extracción de datos, depuración de datos, transformación de datos, conexión y combinación de múltiples fuentes de datos, construcción de medidas y cálculos con DAX.
Módulo 4: SQL y Base de Datos
Que es una base de datos (Relacional y No Relacional), estructuras y tipo de datos, lenguaje PL SQL, lenguaje PL SQL Avanzado. Ejemplos y casos de uso.
Módulo 5: Desarrollo Python
Introducción – Tipos de datos y variables Operadores – colecciones – Strings – Entrada / salida – funciones predefinidas recursividad – manejo de excepciones – tratamiento de jsons-funciones – lambda – orientación a objectos – programación modular numpy – pandas – matplotlib -Seaborn – scikit-learn.
Módulo 6: Visualización de Datos
Visualización de datos: Concepto e importancia en la actualidad, Principios para una comunicación efectiva de datos, Métricas KPI, Tipos de gráficos y mejores prácticas para su diseño y utilización. Experiencia del Usuario. Concepto y fundamento. Público objetivo, Principios de diseño, Métricas e informes a obtener a través de Google Analytics y Power BI. Aplicaciones y casos de uso.
Webinarios
Webinar – Web Scraping
- Qué es scraping y para qué se usa.
- Herramientas que se usan para dicha tarea.
- Explicar proceso para scrapear.
- Herramientas para explotar la información (power bi/etc).
- Nuestra experiencia y para qué lo usamos.
- Webinar – Perfiles en Data que hoy buscan las organizaciones.
Demanda Actual
- Características de los perfiles a nivel técnico
- Características de los perfiles a nivel gestión
- Plan de desarrollo
